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题名/责任者:

Python机器学习实践指南/(美) Alexander T. Combs著 黄申译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-44906-1/CNY69.00

载体形态项:

251页:图;24cm

统一题名:

Python machine learning blueprints

个人责任者:

库姆斯 (Combs, Alexander T.) 著

个人次要责任者:

黄申 译

学科主题:

软件工具-程序设计-指南

中图法分类号:

TP311.561-62

出版发行附注:

由美国Packt Publishig公司授权出版

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

责任者规范含译姓: 库姆斯

提要文摘附注:

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域, 同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域, 通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10 章。第1 章讲解了Python机器学习的生态系统, 剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法, 包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等, 主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。

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