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题名/责任者:

OpenCL异构计算:入门FPGA和TensorFlow神经网络/胡正伟, 谢志远, 王岩编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.12

ISBN及定价:

978-7-302-59398-0/CNY59.00

载体形态项:

223页:图;26cm

其它题名:

入门FPGA和TensorFlow神经网络

丛编项:

普通高等院校电子信息系列教材

个人责任者:

胡正伟 编著

个人责任者:

谢志远 编著

个人责任者:

王岩 编著

学科主题:

可编程序逻辑器件-系统设计-高等学校-教材

学科主题:

人工智能-算法-高等学校-教材

非控制主题词:

FPGA

中图法分类号:

TP332.1

中图法分类号:

TP18

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本教材内容以FPGA实现简易神经网络推理流程为主线, 主要涵盖以下几个步骤: 第一步: 在TensorFlow学习框架下实现神经网络训练, 保存训练好的权值和偏置。第二步: 将TensorFlow框架下训练的神经网络使用OpenCL语言实现, 并进行编译生成可执行文件和FPGA编程文件。第三步: 将输入数据、权值、偏置等数据通过以太网口传输到FPGA开发板中。第四步: 在FPGA开发板上运行神经网络。之所以选择简易神经网络的原因是, 本书的重点不在于介绍神经网络算法, 而在于神经网络算法的OpenCL描述方法及FPGA实现流程。简易神经网络算法可以让学生明白神经网络

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