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题名/责任者:

多模态大模型:算法、应用与微调/刘兆峰著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-75488-6/CNY119.00

载体形态项:

404页:图;24cm

并列正题名:

Multimodal large language models:algorithms, applications, and fine-tuning

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘兆峰 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

一般附注:

CMP BOOKS

提要文摘附注:

本书分为两篇：第一篇算法原理，介绍了先进的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连接、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知识点。；第二篇应用实战，聚焦于深度学习模型的实际应用，特别是文本和图像生成，以及代码生成的应用实战。通过具体实战项目，如利用Stable Diffusion进行图像生成和Code Llama进行代码生成，提供了微调技术的详细细节，介绍了LangChain等大模型应用框架。

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