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题名/责任者:

Hadoop大数据原理与应用/主编徐鲁辉

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5606-5579-6/CNY62.00

载体形态项:

446页:图;26cm

并列正题名:

Principles and applications of hadoop big data technology

丛编项:

大数据系列教材

个人责任者:

徐鲁辉 主编

学科主题:

数据处理软件-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

中国电子教育学会高教分会推荐教材 高等学校新工科应用型人才培养“十三五”规划教材 国信蓝桥教育科技（北京）股份有限公司推荐教材

书目附注:

有书目 (第444-446页)

提要文摘附注:

本书全面介绍了Hadoop生态系统中各个开源组件的理论知识和实践案例。全书分为上篇——Hadoop基础篇、中篇——Hadoop提高篇、下篇——案例篇三部分，共11章，涉及数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化一系列大数据应用生命周期中各阶段典型组件的理论知识、安装部署和实战使用。上篇为第1-8章，具体内容包括大数据概述、初识Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、统一资源管理和调度框架YARN、分布式协调框架ZooKeeper、分布式数据库HBase、数据仓库Hive；中篇为第9、10章，具体内容包括大数据迁移和采集工具、数据可视化；下篇为第11章，介绍了使用Hadoop平台完成用户画像项目的全过程。本书在Hadoop、HDFS、MapReduce、ZooKeeper、HBase、Hive等重要章节安排了初级实践操作，以便读者更好地学习和掌握Hadoop关键技术。

使用对象附注:

本书可作为高等院校大数据、计算机、人工智能等相关专业研究生、本科生的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考

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