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题名/责任者:

智能优化算法与遥感影像分类/孙根云 ... [等] 著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019.02

ISBN及定价:

978-7-03-060452-1/CNY49.00

载体形态项:

159页:图;24cm

个人责任者:

孙根云 著

个人责任者:

张爱竹 著

个人责任者:

孙林 著

个人责任者:

马萍 著

学科主题:

最优化算法-应用-遥感图象-图象处理-研究

中图法分类号:

TP751

一般附注:

中国石油大学 (华东) 学术著作出版基金重点资助

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 张爱竹, 孙林, 马萍

书目附注:

有书目 (第147-159页)

提要文摘附注:

本书围绕遥感影像智能处理在特征选择、分割与分类优化三个方面面临的难题, 从智能优化算法的基本理论与寻优机制入手, 系统提出了万有引力搜索算法与生物地理学优化算法的改进方案, 并在此基础上设计了高维特征降维与优化、遥感影像多阈值分割、分类器与分类模型构建与优化等方案。主要内容如下: 首先对最优化问题和智能优化算法进行了简要概述, 分类列举了几种典型的智能优化算法, 并从特征优化、影像分割与聚类角度, 概述了智能算法在遥感图像处理领域的主要应用 ; 然后介绍万有引力搜索算法与生物地理学优化算法的基本原理及研究进展 ; 在此基础上介绍了基于稳定性约束动态调节的、基于遗传算法的、基于动态邻域的以及基于斥力的引力搜索算法并对其有效性进行了验证 ; 最后将智能优化算法引入到遥感影像特征选择、多阈值分割与分类器模型优化领域, 提出了一系列较高精度与效率的遥感影像分类方法。

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