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题名/责任者:

机器学习公式详解/谢文睿, 秦州, 贾彬彬著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023.06

ISBN及定价:

978-7-115-61572-5/CNY89.80

载体形态项:

287页:图;23cm

个人责任者:

谢文睿 著

个人责任者:

秦州 著

个人责任者:

贾彬彬 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

异步图书

责任者附注:

谢文睿, 北京工业大学硕士, Datawhale开源项目负责人, 百度算法工程师, 研究方向为机器学习与自然语言处理。秦州, 康奈尔大学计算机硕士, Datawhale成员, 阿里巴巴算法专家。贾彬彬, 工学博士, 兰州理工大学讲师,研 究方向为机器学习与数据挖掘, 在TKDE、TNNLS、PRJ、ICML、AAAI等期刊和会议上共发表学术论文十余篇。

提要文摘附注:

本书是《机器学习公式详解》 (俗称“南瓜书”) 的第2版。相较于第1版, 本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析, 以过来人视角给出学习建议, 旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明, 以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章, 与“西瓜书”章节、公式对应, 每个公式的推导和解释都以本科数学视角进行讲解, 希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。

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