MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 机器学习实战:以推荐系统应用为例/肖睿 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-56320-0/CNY59.80
- 载体形态项:
- 230页:图;26cm
- 并列正题名:
- Machine learning in action
- 其它题名:
- 以推荐系统应用为例
- 丛编项:
- 新技术技能人才培养系列教程
- 丛编项:
- 人工智能开发工程师系列
- 个人责任者:
- 肖睿 编著
- 个人责任者:
- 向成洪 编著
- 个人责任者:
- 徐圣林 编著
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 北大青鸟文教集团研究院出品
- 题名责任附注:
- 版权页题其余责任者: 向成洪, 徐圣林, 于伦, 王兰, 陈祥, 乔智
- 提要文摘附注:
- 本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序模型，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这将是一个由浅入深的系统学习过程。
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