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题名/责任者:

Python深度强化学习入门:强化学习和深度学习的搜索与控制/(日) 伊藤多一 ... [等] 著 王卫兵, 杨秋香等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.04

ISBN及定价:

978-7-111-70072-2/CNY89.00

载体形态项:

XI, 239页:图;24cm

其它题名:

强化学习和深度学习的搜索与控制

个人责任者:

伊藤多一 著

个人次要责任者:

王卫兵 译

个人次要责任者:

杨秋香 译

学科主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 今津义充, 须藤广大, 仁平将人, 川崎悠介, 酒井裕企等

出版发行附注:

由翔泳社授权出版

责任者附注:

伊藤多一, 1995年在名古屋大学理学研究所完成博士课程, 并获得博士学位。后一直从事粒子物理学研究, 直到2004年3月。同年, 加入了一家专门从事合同数据分析的风险公司, 并参与了多个数据分析项目。

书目附注:

有书目 (第238-239页)

提要文摘附注:

本书共7章。第1章介绍了机器学习的分类、强化学习的学习机制以及深度强化学习的概念 ; 第2章介绍了强化学习的基本算法 ; 第3章介绍了强化学习中深度学习的特征提取方法 ; 第4章介绍了深度强化学习的实现 ; 第5章介绍了深度强化学习在连续控制问题中的应用及具体实现 ; 第6章介绍了深度强化学习在组合优化中的应用及具体实现 ; 第7章介绍了深度强化学习在时间序列数据生成的应用。在附录中还给出了Colaboratory和Docker等深度强化学习开发环境的构建。

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