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题名/责任者:

融合数字电路与存内计算的高能效神经网络处理器:英文版/岳金山著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-65600-5 精装/CNY89.00

载体形态项:

17,118页:图;24cm

并列正题名:

High energy efficiency neural network processor with combined digital and computing-in-memory architecture

丛编项:

清华大学优秀博士学位论文丛书

个人责任者:

岳金山 著

学科主题:

人工神经网络-英文

中图法分类号:

TP183

版本附注:

本书海外版由清华大学出版社授权Springer在中国大陆以外地区出版发行

提要文摘附注:

本书创新成果包括：①提出了一种基于特定卷积核的数据复用架构，提升了能量效率；②针对不规则稀疏的额外硬件开销，设计了频域神经网络处理器，支持高效FFT计算和频域二维数据复用；③提出了一种存内计算系统架构，支持分块结构化稀疏、数据复用与ADC动态关断；④针对现有存内计算芯片难以支持大规模网络的挑战，提出了组相联稀疏存内计算架构，支持乒乓权重更新，并进行了流片验证。

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