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题名/责任者:

细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现/凌峰, 丁麒文编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.06

ISBN及定价:

978-7-302-63194-1/CNY99.00

载体形态项:

X, 320页:图;24cm

其它题名:

PyTorch深度学习

个人责任者:

凌峰 编著

个人责任者:

丁麒文 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

凌峰, 毕业于中国科学院大学, 博士、高级职称, 从事机器学习、人工智能、图像处理、计算机视觉的研究与开发工作多年, 拥有丰富的机器学习算法实现经验。丁麒文, 毕业于电子科学研究院, 硕士, 主要从事图像处理、机器学习、人工智能、机器视觉领域的研究工作。

书目附注:

有书目 (第319-320页)

提要文摘附注:

本书深入浅出地介绍了PyTorch深度学习的理论知识、算法模型与编程实践。本书采用理论描述加代码实践的思路, 内容完整且每章相对独立。全书分为两部分, 共16章。第一部分为基础知识部分, 讲解人工智能和PyTorch、开发环境、PyTorch入门、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等 ; 第二部分为高级应用部分, 包括数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。

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