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题名/责任者:

详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN/(日) 巢笼悠辅著 郑明智译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-51996-2/CNY79.00

载体形态项:

xiii, 293页:图;24cm

其它题名:

基于TensorFlow和Keras学习RNN

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

巢笼悠辅 著

个人次要责任者:

郑明智 译

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

出版发行附注:

本书中文简体字版由Mynavi Publishing Coporation. 授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

巢笼悠辅, 日本新闻应用Gunosy和众筹网站REA-DYFOR的创始人之一。曾就职于电通和谷歌纽约分部。郑明智, 智慧医疗工程师。主要研究方向为医疗领域的自然语言处理及其应用。

提要文摘附注:

本书着眼于处理时间序列数据的深度学习算法, 通过基于Python语言的框架TensorFlow和Keras来学习神经网络、深度学习的理论和实现。全书共六章, 前两章讲解了学习神经网络所需的数学知识和Python基础知识 ; 中间两章讲解了神经网络的基本算法以及深度学习的基础知识和应用 ; 最后两章详细介绍了专门用于处理时间序列数据的循环神经网络 (RNN)。

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