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题名/责任者:

大模型应用开发:RAG入门与实战/陈明明, 潘翔, 戴弘毅编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-115-64893-8/CNY79.80

载体形态项:

248页;24cm

其它题名:

RAG入门与实战

个人责任者:

陈明明 编著

个人责任者:

潘翔 编著

个人责任者:

戴弘毅 编著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

陈明明，数据科学博士，研究方向为自然语言处理、深度学习及贝叶斯统计；曾就职于微软，从事自然语言处理和人工智能的开发工作。

责任者附注:

潘翔，计算机应用博士，研究方向为卷积网络、大数据分析、大语言模型、多模态数据分析；主持了国家自然科学基金等重点项目。

责任者附注:

戴弘毅，毕业于维克森林大学和波士顿大学，研究方向为自然语言处理、深度学习及金融市场分析。

提要文摘附注:

本书主要介绍了大语言模型和RAG技术，详细解析了RAG技术，从文档的分块与向量化，到利用深度学习模型进行向量检索，再到结合Prompt技术以实现精准响应，每个知识点都有清晰的逻辑阐述与实践案例；同时，通过介绍PyTorch编程基础与深度学习核心概念，为读者打下坚实的技术基础；此外，本书还涵盖了一系列实用技能，如Web可视化工具Streamlit与Gradio的使用，以及如何利用这些工具快速构建交互式界面，直观展示RAG技术的效果；通过动手实现PDF阅读器的实例，读者能亲身体验从理论到实践的过程，加深对RAG技术的理解与掌握。

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