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题名/责任者:

人工智能算法.卷3.深度学习和神经网络/(美)杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)著 王海鹏译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55231-0/CNY89.90

载体形态项:

23,264页:图;23cm

并列正题名:

Artificial intelligence for humans.Volume 3.Deep learning and neural networks

个人责任者:

(美) 希顿 (Heaton, Jeffery) 著

个人次要责任者:

王海鹏 (软件工程) 译

学科主题:

人工智能-算法理论

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP183

中图法分类号:

TP18

版本附注:

由作者Jeffery Heaton授权出版

提要文摘附注:

本书结合各种现实世界任务中的神经网络应用，例如图像识别和数据科学，介绍了当前的神经网络技术，包括ReLU激活函数、随机梯度下降、交叉熵、随机失活和可视化等。

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