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题名/责任者:

深度学习入门之PyTorch/廖星宇编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-121-32620-2/CNY79.00

载体形态项:

221页, [8] 页图版:图 (部分彩图);24cm

丛编项:

博文视点AI系列

个人责任者:

廖星宇 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18-51

提要文摘附注:

本书将从机器学习和深度学习的基础理论入手，从零开始学习PyTorch，了解PyTorch基础，以及如何用PyTorch框架搭建模型。通过阅读本书，你将学到机器学习中的线性回归和Logistic回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及生成对抗网络，最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果，以及PyTorch在实际项目中的应用。

使用对象附注:

本书适合任何对深度学习感兴趣的人阅读。

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