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题名/责任者:

数据科学的概率基础/王学钦, 赵鹏主编

出版发行项:

北京:首都经济贸易大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5638-2968-2/CNY35.00

载体形态项:

175页:图;24cm

个人责任者:

王学钦 主编

个人责任者:

赵鹏 主编

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

本套教材受“北京高精尖统计学科建设项目”资助

责任者附注:

王学钦, 博士, 中山大学数学学院和中山医学院教授, 中山大学统计学科带头人等。赵鹏, 江苏师范大学数学与统计学院教授、教务处处长,全国工业统计教学研究会副秘书长、常务理事、青年统计学家协会副会长等。

书目附注:

有书目 (第167页)

提要文摘附注:

本书共分6章。第1章为概率与计数, 基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率, 基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量, 基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布, 基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征, 基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理, 基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。

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