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题名/责任者:

机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow/(法) 奥雷利安·杰龙著 宋能辉, 李娴译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74971-4/CNY159.00

载体形态项:

723页:图;24cm

统一题名:

Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

其它题名:

基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

个人责任者:

杰龙 (Géron, Aurélien) 著

个人次要责任者:

宋能辉 译

个人次要责任者:

李娴 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第3版译出

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.2023年出版 简体中文版由机械工业出版社2024年出版。英文原版的翻译得到O'R为联络员Media, Inc.的授权

相关题名附注:

封面题英文题名：Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

责任者附注:

奥雷利安·杰龙，Aurelien Geron是机器学习方面的顾问。他是Google的前员工，在2013年到2016年领导过YouTube视频分类团队。

提要文摘附注:

本书分为两大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。

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