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题名/责任者:

数据驱动的在线闭环质量设计理论与方法/欧阳林寒著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023.02

ISBN及定价:

978-7-03-071630-9/CNY198.00

载体形态项:

x, 329页:图;24cm

丛编项:

南京航空航天大学管理预测、决策与优化研究丛书

个人责任者:

欧阳林寒 著

学科主题:

产品质量-质量模型-研究

中图法分类号:

F273.2

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书简述了产品质量设计的基本内容和要求, 在经典的质量设计理论框架下, 从数据驱动的视角系统地研究了离线到在线闭环质量设计的理论与方法。第1章介绍了质量概念的演化、质量控制的发展和质量数据分析的现状。第2章从数据驱动和质量模型的角度详细介绍了质量设计的内涵和相应的理论基础。第3-4章从模型结构不确定性的角度, 探索了单一模型和组合模型在质量设计中的应用。第5章从贝叶斯层次模型和贝叶斯模型平均两个方面进行了模型的设计与优化。第6-7章重点考虑最优化性、稳健性、可靠性和经济性的优化策略, 并将稳健统计量融入质量建模。第8章从正态和非正态角度研究了质量响应间存在强相关性的质量建模问题。第9章围绕闭环视角下的质量更新和质量风险评估, 从数据质量和稳健性两个角度构建了相应的更新策略和评估方法。

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