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题名/责任者:

大数据预处理:基于Python的应用/任韬, 刘帅编著

出版发行项:

北京:首都经济贸易大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5638-3293-4/CNY39.00

载体形态项:

172页:图;24cm

个人责任者:

任韬, 1978- 编著

个人责任者:

刘帅, 1989- 编著

学科主题:

软件工具-程序设计-教材

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

普通高等教育数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材 教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐教材

责任者附注:

任韬, 男, 1978年7月出生, 经济学博士, 首都经济贸易大学统计学院教授, 博士生导师。刘帅, 男, 1989年10月出生, 理学博士, 现任教于北京工商大学数学与统计学院。

提要文摘附注:

数据预处理的目的是在进行数据分析前, 通过技术手段解决集中存在的数据质量问题, 并进一步提升数据信息含量的。本书主要围绕着“什么是数据预处理、数据预处理的作用是什么、如何进行数据预处理”展开, 主要内容包括缺失值处理、数据纠错、数据格式转化、低频分类数据处理、高偏度数据处理、异常值处理、数据配平、数据特征缩放、数据归约等。通过本书的学习, 读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓, 并掌握具体技术细节, 为数据分析实践打下扎实基础。

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