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题名/责任者:

Python在机器学习中的应用/余本国, 孙玉林编著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5170-7483-0/CNY79.80

载体形态项:

327页, [2] 页图版:图;23cm

个人责任者:

余本国 编著

个人责任者:

孙玉林 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

余本国, 博士, 硕士研究生导师。2001年毕业于石河子大学数学系, 同年到华北工学院理学系任教。

书目附注:

有书目 (第327页)

提要文摘附注:

随着大数据的兴起, Python和机器学习迅速成为时代的宠儿。本书在内容编排上避免了枯燥的理论知识讲解, 依循“理论简述--实际数据集--Python程序实现算法”分析数据的思路, 根据实际数据集的分析目的, 采用合适的主流机器学习算法来解决问题。全书共12章, 其中第1-4章介绍了机器学习的基础知识; 第5-12章讨论了在面对不同的数据时, 如何采用一些主流的算法来解决问题, 主要包括回归分析、关联规则、无监督学习、文本LDA模型、决策树和集成学习、朴素贝叶斯和K近邻分类、支持向量机和神经网络, 以及深度学习入门等内容。针对每个算法, 都给出Python代码实现算法建模的过程, 并结合可视化技术, 帮助读者更好地理解算法和分析结果。

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