MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 基于流记录的网络流量识别关键技术研究/董仕著
- 出版发行项:
- 北京:科学技术文献出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-5189-2977-1/CNY48.00
- 载体形态项:
- 161页:图;24cm
- 个人责任者:
- 董仕 著
- 学科主题:
- 计算机网络-流量-识别-研究
- 中图法分类号:
- TP393.06
- 一般附注:
- 国家自然科学基金 中国博士后基金 河南省科技攻关项目资助
- 书目附注:
- 有书目 (第145-154页)
- 提要文摘附注:
- 本书作者基于机器学习的识别方法，基于流量的特征属性的影响以及测度之间的相关性，通过建立标准数据集，研究报文抽样、属性选择算法对识别精度的影响，评估分类算法对属性特征在抽样条件下的敏感程度，在此基础上，建立了面向不同环境和需求的多分类器融合流量识别模型。
- 使用对象附注:
- 本书适用于流量识别研究人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP393.06/D749 | 004029425 |  计算机科学书库
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可借 | 不定馆藏地 | |
| TP393.06/D749 | 004029426 | 计算机科学书库
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可借 | 计算机科学书库 | |
| TP393.06/D749 | 004029427 | 计算机科学书库
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可借 | 计算机科学书库 |
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