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题名/责任者:

强化学习/余欣航编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-47661-7/CNY69.80

载体形态项:

xii, 267页:图;26cm

个人责任者:

余欣航 编著

学科主题:

机器学习-算法-研究

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章, 包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰, 内容简明通俗。除了侧重于理论推导, 本书还提供了许多便于读者理解的例子, 以及大量被实践证明有效的算法技巧, 旨在帮助读者进一步了解强化学习领域的相关知识, 提升其现实中的工程能力。

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