MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- 机器学习与流场数据可视化/张丽著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-121-31446-9/CNY55.00
- 载体形态项:
- 140页:图;24cm
- 个人责任者:
- 张丽 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 山东省网络环境智能计算技术重点实验室资助出版
- 书目附注:
- 有书目 (第130-140页)
- 提要文摘附注:
- 本书将机器学习理论应用于科学计算可视化中，大大提高了数据中特征识别的鲁棒性和准确率，同时结合流场数据可视化技术的具体实现，阐述这两个领域结合的理论和存在的关键问题。本书内容主要包括：科学计算可视化的内容、技术现状和挑战，机器学习基本理论，使用Boosting和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论和方法等。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/Z479 | 004043769 |  计算机科学书库
|
可借 | 计算机科学书库 | |
| TP181/Z479 | 004043770 | 计算机科学书库
|
可借 | 不定馆藏地 | |
| TP181/Z479 | 004043771 | 计算机科学书库
|
可借 | 计算机科学书库 |
显示全部馆藏信息