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题名/责任者:

Python程序设计及机器学习案例分析/杨荣根, 杨忠编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.07

ISBN及定价:

978-7-302-58314-1/CNY39.00

载体形态项:

186页:图;26cm

丛编项:

21世纪高等学校计算机类课程创新系列教材:微课版

个人责任者:

杨荣根 编著

个人责任者:

杨忠 编著

学科主题:

软件工具-程序设计-高等学校-教材

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

一般附注:

微课视频版

责任者附注:

杨荣根, 金陵科技学院智能科学与控制工程学院副教授。杨忠, 金陵科技学院智能科学与控制工程学院院长、二级教授、硕士生导师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书围绕Python语言这些特点, 主要讲述Python语言基础语法、数据结构、程序结构、函数与模块、输入输出和面向对象程序设计等专题, 同时结合每个专题精心编排了机器学习中的统计参数计算、随机变量分布、优化计算、矩阵分析、线性回归、线性分类和人脸识别等人工智能案例实践。通过学习这些内容的学习, 可以使读者一方面掌握Python语言的语法、另一方面又悄然掌握机器学习的基本原理, 学会构建基本的机器学习系统。本书教学资源丰富, 配套有视频、源码、课件以及习题答案。

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