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题名/责任者:

数据挖掘与预测分析/(美) Daniel T. Larose, Chantal D. Larose著 王念滨, 宋敏, 裴大茗译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-302-45987-3/CNY99.80

载体形态项:

xxi, 725页:图;26cm

统一题名:

Data mining and predictive analytics

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

拉罗斯 (Larose, Daniel T.) 著

个人责任者:

拉罗斯 (Larose, Chantal D.) 著

个人次要责任者:

王念滨 译

个人次要责任者:

宋敏 译

个人次要责任者:

裴大茗 译

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

版本附注:

译自原书第2版

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 拉罗斯

提要文摘附注:

本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术, 包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等, 贯穿全书的还有大量分析工具和思路, 涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分析等, 提供了大量的场景和案例, 帮助读者从容应对各种挑战。

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