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题名/责任者:

工业大数据分析算法实战/田春华著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70961-9/CNY158.00

载体形态项:

xvii, 461页:图;24cm

并列正题名:

Algorithms for industrial big data analytics:a practical approach

丛编项:

大数据与“智能+”产教融合丛书

个人责任者:

田春华 著

学科主题:

制造工业-数据管理-研究

中图法分类号:

F407.4

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

田春华, 博士, 北京工业大数据创新中心首席数据科学家, 清华大学工业大数据研究中心首席数据科学家。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书以工业大数据的特点和需求为牵引, 阐述了工业大数据分析的算法与实现机制, 使具有工科背景读者建立起数据思维, 灵活利用数据分析算法进行实际问题的建模, 并实现分析项目高效迭代与落地。具体主题覆盖了工业大数据分析工程思维和软件栈, 工业数据的数据探索, 预处理方法和常用机器学习算法, 故障诊断、质量优化、流程优化的分析算法, 专家规则捕获方法, 工业数据分析工程等内容。

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