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题名/责任者:

扩散模型从原理到实战/李忻玮 ... [等]编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-61887-0/CNY79.80

载体形态项:

205页:彩图;23cm

个人责任者:

李忻玮 编著

个人责任者:

苏步升 编著

个人责任者:

徐浩然 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 李忻玮, 苏步升, 徐浩然, 余海铭编著

责任者附注:

李忻玮, 硕士毕业于美国常春藤盟校之一的哥伦比亚大学数据科学专业, 现任声网人工智能算法工程师; 主要研究方向是生成式人工智能、计算机视觉、自然语言处理、提示工程等。苏步升, 扩散模型算法工程师, AIGC创业者, Hugging Face中国社区本地化工作组成员。徐浩然, 毕业于中国海洋大学电子信息工程专业, 现任声网音频算法工程师, 从事扬声器声学设计、音频增强算法、音频质量评估算法等研究工作。

提要文摘附注:

本书共8章, 详细介绍了扩散模型的原理, 以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法, 此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后, 附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。

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