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题名/责任者:

Python机器学习原理与实践:微课版/曹洁 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60083-1/CNY59.00

载体形态项:

17, 279页:图;26cm

丛编项:

面向新工科专业建设计算机系列教材

个人责任者:

曹洁 编著

学科主题:

软件工具-程序设计-高等学校-教材

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余编著者：孙玉胜、张志锋、桑永宣

责任者附注:

曹洁，博士，毕业于同济大学电子与信息工程学院计算机软件与理论专业；主要研究方向是并行分布式处理、云计算、大数据；主持和参与国家级、省部级项目5项；在《软件学报》《计算机研究与发展》《通信学报》等国内外核心刊物上发表学术论文12篇；主讲“Python语言程序设计”“大数据技术及应用”“云计算技术”等课程；主编《Python语言程序设计》（微课版），参编《数据挖掘》《Struts2+Hibermate框架技术教程》（第2版）等多部教材。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍了机器学习的相关知识。本书共12章，内容包括机器学习、机器学习的数学基础、不同格式数据的读取与写入、数据预处理、回归、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类、聚类、人工神经网络、OpenCV图像识别、TensorFlow深度学习。

使用对象附注:

本书适用于高等院校计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业学生，相关技术人员

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