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题名/责任者:

机器学习测试入门与实践/艾辉主编 融360AI测试团队编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54443-8/CNY118.00

载体形态项:

328页:彩图;26cm

个人责任者:

艾辉 主编

团体次要责任者:

融360AI测试团队 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

艾辉, 中国人民大学统计学院硕士, 融360高级技术经理。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书全面且系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设, 分为5部分, 共15章。第一部分 (第1-4章) 涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识; 第二部分 (第5-7章) 介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践; 第三部分 (第8-10章) 讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试; 第四部分 (第11-13章) 介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习的持续交付流程; 第五部分 (第14章和第15章) 探讨了AI (ArtificialIntelligence) 在测试领域的实践及AI时代测试工程师的未来。

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