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题名/责任者:

机器学习从入门到入职:用Sklearn与Keras搭建人工智能模型/张威著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-38199-7/CNY99.00

载体形态项:

XIV, 458页:图;24cm

其它题名:

用Sklearn与Keras搭建人工智能模型

个人责任者:

张威 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

博文视点·IT出版旗舰品牌

提要文摘附注:

本书分为4个部分：第1章至第3章介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用：第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的入职技巧。

使用对象附注:

本书适用于机器学习入门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者

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