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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
深度强化学习:入门与实践指南/(俄) 马克西姆·拉潘著 王静怡, 刘斌, 程国建译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2021.02
ISBN及定价:
978-7-111-66808-4/CNY119.00
载体形态项:
X, 373页:图;24cm
并列正题名:
Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more
其它题名:
入门与实践指南
个人责任者:
拉潘 (Lapan, Maxim)
个人次要责任者:
王静怡
个人次要责任者:
刘斌
个人次要责任者:
程国建
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
由Packet Publishing Ltd授权出版
相关题名附注:
英文题名取自版权页
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书意在填补强化学习方法在实用性和结构化信息方面的不足, 以帮助读者从整体上轻松理解深度强化学习。同时本书的另一个特点是面向实践, 从简单到非常复杂, 将每种方法实际应用在各种具体环境中, 以帮助读者在实际研究和工作中应用深度强化学习来解决问题。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/L611 004210042   计算机科学书库     可借 不定馆藏地
TP181/L611 004210043   计算机科学书库     可借 不定馆藏地
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