安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Llama大模型实践指南/张俊祺 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-47010-3/CNY79.00

载体形态项:

158页:图 (部分彩图);24cm

个人责任者:

张俊祺 编著

个人责任者:

曲东奇 编著

个人责任者:

张正 编著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

题名页题: 张俊祺, 曲东奇, 张正, 占冰强, 董倩倩等编著

责任者附注:

张俊祺, 清华大学计算机系博士, 曾获CIKM 2018唯一最佳论文奖、2022年中关村U30等荣誉, 原子回声创始人。曲东奇, 东南大学毕业, 德国亥姆霍兹研究中心访问学者。张正, 清华大学计算机系毕业, 对于深度学习、自然语言处理技术有着极其丰富的研究和产业经验, 组织训练和研发了原子大模型。

提要文摘附注:

本书共包括7章, 涵盖了从基础理论到实际应用的全方位内容。第1章深入探讨了大模型的基础理论。第2章和第3章专注于Llama 2大模型的部署和微调, 提供了一系列实用的代码示例、案例分析和最佳实践。第4章介绍了多轮对话难题, 这是许多大模型开发者和研究人员面临的一大挑战。第5章探讨了如何基于Llama 2定制行业大模型, 以满足特定业务需求。第6章介绍了如何利用Llama 2和LangChain构建高效的文档问答模型。第7章展示了多语言大模型的技术细节和应用场景。

豆瓣简介：