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题名/责任者:

多属性语义分析与信息挖掘/李雅文著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5635-7292-2/CNY49.00

载体形态项:

133页:图;24cm

并列正题名:

Multi-attribute semantic analysis and information mining

丛编项:

信息科学技术前沿丛书

个人责任者:

李雅文 著

学科主题:

自然语言处理-研究

中图法分类号:

TP391

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书聚焦面向共享出行的情感分析与舆情挖掘关键理论与技术, 从共享出行评价的语义表示学习、情感分析、舆情挖掘3个方面进行了深入研究, 利用自注意力机制构建情感分析模型, 实现情感细粒度划分, 结合时空特征, 预测出行效益影响; 通过对抗学习模型分析舆情传播, 预测其影响力和发展趋势, 建立舆情影响范围评估和实时预警机制, 为智能预警提供有力支撑。

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