MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6
- 题名/责任者:
- 机器学习精讲/(加) 安德烈·布可夫著 韩江雷译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-51853-8/CNY69.00
- 载体形态项:
- 196页;24cm
- 个人责任者:
- 布可夫 (Burkov, Andriy) 著
- 个人次要责任者:
- 韩江雷 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 由Andriy Burkov授权出版
- 责任者附注:
- 安德烈·布可夫 (Andriy Burkov) 是一位机器学习专家, 目前居住于加拿大魁北克省。他拥有人工智能博士学位, 尤其擅长自然语言处理技术。韩江雷, 毕业于新加坡南洋理工大学计算机科学学院, 目前担任思爱普公司 (新加坡) 数据科学家, 同时在南洋理工大学攻读博士学位。
- 提要文摘附注:
- 全书分为10章。首先是机器学习入门知识,然后依次介绍了表示法和定义、基本算法、算法的原理、基本的最佳实践、自然语言和深度学习、问题和解决方案、高级实践、非监督机器学习、其他形式的学习以及结论。本书最后提供了一个和机器学习相关的术语表。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/B447 | 004146641 | 计算机科学书库 | 可借 | 不定馆藏地 | |
TP181/B447 | 004146642 | 计算机科学书库 | 可借 | 计算机科学书库 | |
TP181/B447 | 004146643 | 计算机科学书库 | 可借 | 不定馆藏地 |
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