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题名/责任者:

深度学习计算机视觉实战:卷积神经网络、Python、Tensorflow和Kivy/(埃及) 艾哈迈德·法齐·迦得著 林赐译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55822-4/CNY98.00

载体形态项:

XIII, 324页:图;26cm

统一题名:

Practical computer vision applications using deep learning with cnns : with detailed examples in python using tensorflow and kivy

其它题名:

卷积神经网络、Python、Tensorflow和Kivy

个人责任者:

迦得 (Gad, Ahmed Fawzy) 著

个人次要责任者:

林赐 译

学科主题:

计算机视觉

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP302.7

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文题名取自封面

提要文摘附注:

本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道，分析图像数据集，介绍人工神经网络（ANN）。此后使用Python从头构建应用，并用遗传算法进行优化。本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性，解释最新的解决方案，即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识，分析CNN与FCNN的不同，以及CNN的效率优势，带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型，通过Flask部署到Web服务器上，使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy，你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。

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