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题名/责任者:

计算机视觉中鲁棒几何模型拟合方法/肖国宝, 王菡子著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022.09

ISBN及定价:

978-7-03-068790-6/CNY98.00

载体形态项:

130页:图;24cm

个人责任者:

肖国宝 著

个人责任者:

王菡子 著

学科主题:

计算机视觉-研究

中图法分类号:

TP302.7

书目附注:

有书目 (第124-130页)

提要文摘附注:

本书围绕模型拟合方法的两个关键步骤, 即指导性采样和模型选择, 介绍几种新型的模型拟合方法。针对处理不平衡数据的问题, 本书介绍一种基于简单图模式搜索的模型拟合方法。针对相对平衡数据和不平衡数据中的拟合精度问题, 本书介绍一种基于超图代表性模式搜索的模型拟合方法。针对提升模型拟合问题中指导性采样的有效性, 本书介绍一种基于超图建模与超图分割相融合的模型拟合方法。此外, 本书还针对同时提升算法拟合精度和计算速度, 介绍一种基于连续性潜在语义分析的模型拟合方法。因此, 几种拟合方法在不同场景具有不同的特点, 能够为模型拟合方法的发展提供一些新的思路和方向。

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