MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理/强彦著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-03-057136-6/CNY108.00
- 载体形态项:
- xi, 201页:图;24cm
- 个人责任者:
- 强彦 著
- 学科主题:
- 医学图像-图象处理
- 中图法分类号:
- R445
- 责任者附注:
- 强彦, 教授, 博士生导师, 太原理工大学信息与计算机学院副院长。中国计算机学会理事, 中国计算机学会人机交互专委会副秘书长, 中国计算机学会青年科技论坛太原分论坛创始主席, 山西省“五一劳动奖章”获得者, 山西省优秀教师。
- 书目附注:
- 有书目 (第196-201页)
- 提要文摘附注:
- 本书融合当前模式识别、人工智能技术的发展和作者科研实践的研究成果, 详细描述了基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理的几个关键部分。包括对CT影像进行三维重建, 还原检测物体的三维结构, 进而对三维结构进行可视化分析;利用深度学习、深度信念网络、卷积神经网络和极限学习机等技术提取特征, 进而对肺结节良恶性进行分类。本书从多种技术出发, 详细介绍了多方面的算法描述、实验结果和结果分析, 力求向读者展示出医学图像数据分析、识别和可视化处理相关技术的最新研究动态, 希望能为从事相关研究的广大读者提供参考, 对医学图像处理、深度学习技术的发展起到推动作用。
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