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题名/责任者:

云数据管理:挑战与机遇/(美) 迪卫艾肯特·阿格拉沃尔, 苏迪皮托·达斯, 阿姆鲁·埃尔·阿巴迪著 马友忠, 孟小峰译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-56327-3 精装/CNY69.00

载体形态项:

xvi, 140页:图;25cm

统一题名:

Data management in the cloud : challenges and opprtunities

其它题名:

挑战与机遇

丛编项:

大数据管理丛书

个人责任者:

阿格拉沃尔 (Agrawal, Divyakant) 著

个人责任者:

达斯 (Das, Sudipto) 著

个人责任者:

阿巴迪 (Abbadi, Amr El) 著

个人次要责任者:

马友忠 译

个人次要责任者:

孟小峰 译

学科主题:

数据管理

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

本书中文简体字版由美国摩根 & 克莱普尔出版公司授权机械工业出版社独家出版

书目附注:

有书目 (第131-140页)

提要文摘附注:

本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念, 并描述了本书的组织结构; 第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识, 包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等; 第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述, 包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别, 以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点; 第4章介绍了托管数据的事务问题, 包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容; 第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术; 第6章讨论了云数据管理中的多租户技术, 包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制; 第7章对相关经验教训进行了总结, 并指出了未来的主要研究方向。

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