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题名/责任者:

数据科学与商业分析:用机器学习与统计学优化商业决策/(美) 马特·塔迪著 陈光欣译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55913-5/CNY99.00

载体形态项:

251页:图;24cm

统一题名:

Business data science : combining machine learning and economics to optimize, automate, and accelerate business decisions

其它题名:

用机器学习与统计学优化商业决策

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

塔迪 (Taddy, Matt) 著

个人次要责任者:

陈光欣 译

学科主题:

数据处理-关系-商业信息-分析

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

F713.51

中图法分类号:

F713.51-39

提要文摘附注:

大数据和机器学习等的兴起使得商业分析领域越来越倚重数据科学。本书详细介绍了商业数据科学中的关键元素，汇集了机器学习、经济学以及统计学领域的核心原则和最佳实践，内容涵盖识别商业政策中的重要变量、通过实验测量这些变量，以及挖掘社交媒体以了解公众对于政策修改的反应，为从事商业数据科学的数据科学家和商业人士提供了必备工具。书中通过大量数据分析示例讲解如何利用R语言编写脚本来解决复杂的数据科学问题。

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