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题名/责任者:

TensorFlow移动端机器学习实战/王众磊, 陈海波著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-121-37426-5/CNY79.00

载体形态项:

258页:图;24cm

个人责任者:

王众磊 著

个人责任者:

陈海波 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

王众磊, TensorFlow的开发者之一, 具有二十多年的留学和工作经验。陈海波, 深兰科技DeepBlue Technology的创始人, 南京工业大学特聘教授。

提要文摘附注:

随着人工智能技术的普及和边缘计算等新兴技术的兴起, 很多人工智能的应用逐渐从云端向边缘设备和终端设备转移, 基于移动端设备和嵌入式设备等小型设备的人工智能应用的开发越来越重要。TensorFlow作为开源机器学习框架, 提供了对不同开发环境和设备的支持。本书详细讲解了如何使用TensorFlow进行端到端机器学习应用的开发, 以及使用TensorFlow Lite在小型设备 (包括Android、iOS、树莓派 (Raspberry Pi) 上进行应用开发的要点和相应的实战案例。本书也讲解了针对Android的硬件加速技术, 以及业界流行的机器学习应用框架。本书代码基本对应TensorFlow 2.0。

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