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题名/责任者:

样本数据处理/许桂秋, 朱婷婷, 李春平主编

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-43573-7/CNY69.80

载体形态项:

322页:图;26cm

丛编项:

新工科建设之路.数据科学与大数据系列

个人责任者:

许桂秋 主编

个人责任者:

朱婷婷 主编

个人责任者:

李春平 主编

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书从实用的角度出发, 采用理论与实践相结合的方式, 介绍样本数据处理的基础知识, 力求培养读者使用Python语言及Kettle软件进行数据处理的能力。全书内容分别为数据预处理概述、Kettle工具的初步使用、数据的导入与导出、数据清洗、数据标注、Kettle作业设计、基于Kettle构建数据仓库、基于Python的数据导入与导出、基于Python的数据整理。

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