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题名/责任者:

基于矩阵分解的信息融合方法与应用/马园园著

出版发行项:

北京:科学技术文献出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5189-5903-7/CNY78.00

载体形态项:

253页:图;26cm

个人责任者:

马园园 著

学科主题:

信息融合-研究

中图法分类号:

G202

责任者附注:

马园园, 目前就职于安阳师学院计算机与信息工程学院。

书目附注:

有书目 (第204-232页)

提要文摘附注:

本书介绍了目前流行的多视角学习融合方法, 并针对现有方法的不足, 研究了基于矩阵分解的信息融合模型、考虑图正则化的矩阵分解融合模型和基于矩阵分解的预测模型, 并将其应用到跨模态检索等任务中 ; 介绍了最新的多视角数据整合方法及原理, 以供业内同行和致力于机器学习的研究人员借鉴。

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