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题名/责任者:

模式识别:模式识别与机器学习/张学工, 汪小我编著

版本说明:

第4版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-58775-0/CNY79.00

载体形态项:

XI, 396页:图;26cm

并列正题名:

Pattern recognition:pattern recognition and machine learning

其它题名:

模式识别与机器学习

丛编项:

新编《信息、控制与系统》系列教材

个人责任者:

张学工 编著

个人责任者:

汪小我 编著

学科主题:

模式识别-教材

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP391.4

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

O235

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第383页)

提要文摘附注:

本书系统地介绍了模式识别与机器学习的基本概念和代表性方法，既包括贝叶斯决策理论、概率密度函数估计、贝叶斯网络与隐马尔可夫模型、线性判别函数、非线性判别函数、人工神经网络、支持向量机与统计学习理论、近邻法、决策树与随机森林、集成学习、特征选择提取与特征工程、非监督学习等各种经典方法与理论，也包括卷积神经网络、循环神经网络与LSTM、深度信念网络、深度白编码器、限制性玻尔兹曼机、生成对抗网络等代表性的深度学习方法，还包括了对常用机器学习软件平台的介绍。教材整体安排力求系统性与实用性相结合，兼顾机器学习与模式识别领域各种主要流派，覆盖学科发展最前沿，并在各章节中加入了作者对相关理论与方法的思考和讨论。

使用对象附注:

国家精品课程教材 国家级教学成果奖建设教材

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