MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的通信信号识别理论与方法/许华[等]著
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-118-12742-3 精装/CNY168.00
- 载体形态项:
- 10,338,27页:图;24cm
- 个人责任者:
- 许华 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-信号识别
- 中图法分类号:
- TN911.23-39
- 题名责任附注:
- 著者还有：史蕴豪、蒋磊、齐子森
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了基于深度学习的通信信号识别分类技术，主要内容包括：基于卷积神经网络的通信信号识别技术、基于循环神经网络的通信信号识别技术、基于生成对抗网络的通信信号识别技术、基于多联合神经网络的通信信号识别技术、基于半监督学习的通信信号识别技术、基于域适应神经网络的通信信号识别技术、基于孪生网络的通信信号识别技术和基于深度学习的辐射源个体识别应用技术。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TN911.23-39/X394 | 004336752 |  工业技术书库
|
可借 | |
| TN911.23-39/X394 | 004336753 | 工业技术书库
|
可借 |
显示全部馆藏信息