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题名/责任者:

Python元学习:通用人工智能的实现/(印) 苏达桑·拉维尚迪兰著 葛言译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-53967-0/CNY59.00

载体形态项:

146页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on meta learning with Python

其它题名:

通用人工智能的实现

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

拉维尚迪兰 (Ravichandiran, Sudharsan) 著

个人次要责任者:

葛言 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权人民邮电出版社独家出版

提要文摘附注:

元学习是当今人工智能研究的热门领域之一, 被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理, 讲解各种单样本学习算法, 例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络, 并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们。读者能够从本书中了解先进的元学习算法, 如模型无关元学习、Reptile和元学习的上下文适应。此外, 本书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习, 以及如何使用元学习来进行无监督学习。

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