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题名/责任者:

机器学习:Python实现/孙家泽 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.07

ISBN及定价:

978-7-302-63211-5/CNY69.00

载体形态项:

362页:图;26cm

其它题名:

Python实现

丛编项:

高等学校计算机专业系列教材

个人责任者:

孙家泽 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 王曙燕, 路龙宾, 田振洲, 王红玉

提要文摘附注:

本书分为4部分: 第一部分介绍监督学习, 包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机 ; 第二部分介绍无监督学习, 包括聚类分析、关联规则和数据降维 ; 第三部分介绍深度学习, 包括神经网络、深度学习和生成对抗网络 ; 第四部分介绍强化学习。

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