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题名/责任者:

数据与信息质量:维度、原则和技术/(意) 卡洛·巴蒂尼, 莫妮卡·斯坎纳皮耶科著 翁年凤 ... 等译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2022.08

ISBN及定价:

978-7-118-12539-9 精装/CNY158.00

随书附盘:

载体形态项:

XXIX, 472页:图;24cm

并列正题名:

Data and information quality:dimensions, principles and techniques

丛编项:

大数据治理与应用丛书

个人责任者:

巴蒂尼, 卡洛 著

个人责任者:

斯坎纳皮耶科, 莫妮卡 著

个人次要责任者:

翁年凤 译

学科主题:

数据管理-研究

学科主题:

信息管理-质量管理-研究

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

G203

一般附注:

装备科技译著出版基金

出版发行附注:

由Springer授权出版

书目附注:

有书目 (第390-420页) 和索引

提要文摘附注:

本书通过对数据库和信息系统中的数据与信息质量的现状和未来发展进行充分、完整而全面的综述, 对组成数据与信息质量研究核心的技术进行了深入探讨, 包括对象识别、数据集成、错误定位与纠正等, 并在一个原创框架下对相关技术进行比较研究。该书除了将数据与信息质量作为独立研究领域进行系统描述, 还包括了从其他领域借鉴的研究成果, 如概率论、统计数据分析、数据挖掘、知识表示、机器学习等。最后, 该书还突出可操作性, 提供了方法论、最有效技术的基准测试、案例研究和例子等。

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