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题名/责任者:

TensorFlow学习指南:深度学习系统构建详解/Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder著 朱小虎, 李紫辉译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60072-5/CNY69.00

载体形态项:

227页:图;24cm

统一题名:

Learning TensorFlow : a guide to building deep learning systems

其它题名:

深度学习系统构建详解

个人责任者:

奥普 (Hope, Tom) 著

个人责任者:

瑞舍夫 (Resheff, Yehezkel S.) 著

个人责任者:

利德 (Lieder, Itay) 著

个人次要责任者:

朱小虎 译

个人次要责任者:

李紫辉 译

学科主题:

学习系统-研究

中图法分类号:

TP273

中图法分类号:

TP273-62

一般附注:

华章IT

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

责任者Hope规范汉译姓: 奥普; 责任者Resheff汉译姓: 瑞舍夫由编目员自拟; 责任者Lieder规范汉译姓: 利德

提要文摘附注:

本书主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手，将使用TensorFlow 的各种方式贯穿于整本书的讲解之中，并结合实际的深度学习任务展示终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神经网络、循环神经网络等核心的技术，并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型。在后半部分，本书介绍了更加高级的使用 TensorFlow 的技巧，并给出了分布式深度学习系统在TensorFlow 下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和部署的方法。通过学习本书，你将能够使用 TensorFlow 完成从简单到高级应用系统构建的技术。

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