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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
文本挖掘:基于R语言的整洁工具/Julia Silge, David Robinson著 刘波, 罗棻, 唐亮贵译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2018.03
ISBN及定价:
978-7-111-58855-9/CNY59.00
载体形态项:
161页:图;24cm
统一题名:
Text mining with R : a tidy approach
其它题名:
基于R语言的整洁工具
丛编项:
O'Reilly精品图书系列
个人责任者:
斯拉格 (Silge, Julia)
个人责任者:
罗宾逊 (Robinson, David)
个人次要责任者:
刘波
个人次要责任者:
罗棻
个人次要责任者:
唐亮贵
学科主题:
程序语言-程序设计
中图法分类号:
TP312R
一般附注:
华章IT
出版发行附注:
由O'Reilly Media, Inc.授权出版
相关题名附注:
英文题名取自封面
责任者附注:
责任者Silge规范汉译姓: 斯拉格 ;责任者Robinson规范汉译姓: 罗宾逊
书目附注:
有书目 (第160-161页)
提要文摘附注:
全书共9章,主要介绍如何使用基于R的整洁工具来进行文本分析。首先介绍了整洁文本的格式,以及如何获取整洁文本数据集;并通过tidytext中的情感数据集来进行情绪分析;接着介绍了如何根据tf-idf统计量来识别特定文档中的重要单词,以及如何利用n-gram来分析文本中的文字网络;之后介绍了如何将整洁文本转换为文档词项矩阵和Corpus对象格式,并给出了主题建模的概念;后通过整合多种已知的整洁文本挖掘方法,给出了一些研究案例,这些案例涉及Twitter归档文件、NASA数据集以及来自新闻组的即时通信信息。
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