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题名/责任者:

试验方案优化设计与数据分析/庞超明, 黄弘编著

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5641-7675-4/CNY45.00

载体形态项:

324页:图;26cm

并列正题名:

Optimal design of testing scheme and data analysis

丛编项:

工科实验室.工科院校实验系列本科教材

个人责任者:

庞超明 编著

个人责任者:

黄弘 编著

学科主题:

试验设计

中图法分类号:

O212.6

书目附注:

有书目 (第324页)

提要文摘附注:

本书首先介绍了误差理论和统计分布知识, 从应用角度, 强调了方案设计前试验指标、因素、水平的取值范围和确定方法, 结合大量实例, 详细介绍了各种试验设计方法及相应的数据分析处理方法: 正交设计、均匀设计、回归设计、混料设计、稳健设计等, 详细介绍了软件在试验设计与数据分析中的应用, 本书还列举了典型应用案例。

提要文摘附注:

本书内容简介：对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现，构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上，结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现，基于用户协同模型的算法要略优于现有的基于用户自身标签的算法，而基于多兴趣模型的推荐则要明显好于上述两种算法，原因可能是多兴趣模型中的子兴趣保持了资源主题的单一性，从而有助于找到更为相关的资源。

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