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题名/责任者:

基于深度学习的遥感图像目标检测/李志亮，吴止锾，毛宇星等著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-118-13087-4/CNY99.00

载体形态项:

228,12页;24cm

并列正题名:

Remote sensing image target detection based on deep learning

个人责任者:

李志亮 著

个人责任者:

吴止锾 著

个人责任者:

毛宇星 著

学科主题:

遥感图象-图象处理-目标检测-研究

中图法分类号:

TP751

提要文摘附注:

本书介绍遥感图像目标检测的理论、方法和应用，内容包括三部分：一是遥感图像目标检测理论和方法，主要阐述遥感图像目标检测的基本内涵、基于卷积神经网络的目标检测方法；二是光学遥感图像目标检测，主要针对类别非均衡、目标尺度和旋转不变性问题，分别设计了语义分割模型、尺度相关模型和旋转卷积集成模型；三是星载SAR图像舰船目标检测，阐述了面向舰船目标检测的SAR图像预处理问题，重点针对检测精度低、边框偏移和参数冗余问题，设计了无锚框检测模型、评分图模型和知识蒸馏模型。

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